Pagājušā gada aprīlī mēs ievietojām pirmajā mūsu klienta mājaslapā tā saukto llms.txt failu — tehniski paskaidrojam, par ko ir tava lapa, lai lielajiem valodas modeļiem būtu vieglāk to ieprogrammēt. Tobrīd tas bija eksperiments, par kuru pat nezinājām, kā mērīt rezultātu.
Pēc 12 mēnešiem situācija ir cita. 12 no mūsu 28 e-komercijas klientiem 18—34% organiskā trafika nāk no avotiem, kas nav klasiskais Google klikšķis. Cilvēks jautā ChatGPT par "labākajiem ergonomiskajiem krēsliem Latvijā" — ChatGPT atbild ar konkrētiem produktu nosaukumiem un mūsu klienta mājaslapas saiti. Klikšķis nāk uz mājaslapu jau ar augstu intent.
Tas mainās ātri. Un mēs vēl nezinām, vai tas mainīsies tā, kā mēs domājam — bet zinām pietiekami, lai pateiktu: klasiskā SEO pieeja vairs neatbild uz galveno jautājumu.
Mēs vairs neoptimizējam lapu, lai tā parādītos Google. Mēs optimizējam zināšanas, lai tās parādītos atbildē — vienalga, kura mašīna to nolasa.
— — A. Bērziņš, MH Žurnāls № 42
Ko mēs tieši izmērījām.
12 mēnešus mēs ikdienā piefiksējām, cik bieži ChatGPT, Perplexity, Gemini un Copilot atbildēs minēja mūsu klientu mājaslapas. Tehniski tas notika trijos veidos:
(1) Sintētiski prompti — uzdevām katrai LLM 80 jautājumus mēnesī par mūsu klientu produktiem un nozarēm, un piefiksējām, vai un kā parādās mūsu klienta nosaukums. (2) Server logs — analizējām, kuri Bots ir nākuši, no kurām OpenAI un Anthropic IP. (3) GA4 atribūcija — referrer traffic no chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com.
Šeit ir vienkāršotais kopsavilkums par to, ko mēs ieraudzījām pa kvartāliem:
| Kvartāls | LLM citējumi (Σ) | LLM referrer trafiks | Klasiskais organic | LLM daļa |
|---|---|---|---|---|
| 2025 / Q2 | 214 | 1 480 | 18 600 | 7.4% |
| 2025 / Q3 | 386 | 3 120 | 19 100 | 14.0% |
| 2025 / Q4 | 512 | 4 980 | 21 400 | 18.9% |
| 2026 / Q1 | 748 | 7 320 | 22 900 | 24.2% |
| 2026 / Q2 (līdz maijs) | 892 | 9 480 | 23 500 | 28.7% |
Skaitlis, ko vēlamies pasvītrot: tā nav klasiskā organic samazināšanās. Klasiskais Google trafiks ir nedaudz audzis. Vienkārši virsū tam ir pievienojies jauns slānis — un jaunajā slānī mūsu klikšķi parādās ar mazāku piepūli, bet augstāku intent.
Kāpēc vecā SEO pieeja vairs nedarbojas līdz galam.
Klasisks SEO strādā tā: tavs saturs tiek indeksēts, novērtēts pēc relevantuma un autoritātes, un Google parāda tavu mājaslapu klikšķamo zilo saiti veidā. Lielajos valodas modeļos viss notiek savādāk.
LLM neindeksē tavu lapu — tas iesprauž tavus faktus savās zināšanās. Atšķirība fundamentāla: lai tu parādītos atbildē, tev jābūt (a) citējamai pozīcijai (vēlams kā fakta autoritāte savā nozarē), (b) strukturētam saturam (lai LLM saprot, ko nolasīt), un (c) bieži minētam citos citējamos avotos (jo LLM strādā ar valodas asociācijām, ne ar PageRank).
Tu vairs neoptimizē mājaslapu — tu optimizē, kā par tavu uzņēmumu runā cita interneta daļa.
Tas nozīmē, ka digitālais PR, viesu publikācijas un patiesi vērtīgu datu publicēšana — kas pirms 5 gadiem šķita "nice to have" — tagad ir tehniska prasība. Ja par tevi nerunā citās vietās, LLM neuzzina, ka tu eksistē.
↑ šis te ir tas pats princips, par ko runā mūsu Q1 atskaite
Sešas praktiskas izmaiņas.
Šis nav teorētisks raksts. Šeit ir tas, ko mēs reāli mainām klientu mājaslapās, balstoties uz datiem, ko parādīja iepriekšējie 12 mēneši:
1. llms.txt fails un strukturētie dati. Ja LLM nesaprot, par ko ir tava lapa, tas to nemēģinās izmantot. Schema.org marķējums vairs nav izvēles jautājums.
2. Autoru bio un E-E-A-T signāli. LLM vēlas redzēt cilvēku aiz teksta. Pseidonīmi un "Admin" autorības — tas vairs nestrādā.
3. Saturs ar īpašiem datiem. Tu nevari konkurēt ar GPT par "kas ir SEO" rakstu — bet vari uzvarēt ar "12 Latvijas e-com mājaslapu LLM citējumu pētījums". Oriģinalitāte ir vienīgā monēta.
4. Inline citējamība. Skaitļi, definīcijas, ietvari — tādā formātā, lai LLM var atrast, nolasīt un citēt. Tabulas, saraksti, kodi strādā labāk nekā gari paragrāfi.
5. Digitālais PR. Vienreiz mēnesī parādīties Latvijas Avīzē vai Delfi.lv tagad ir tehniska SEO rīcība, ne tikai brand awareness.
6. Mērīšana. GA4 dashboard pievieno LLM referrer segmentu. Looker Studio template, ko mēs lietojam, ir pieejama mūsu klientiem.
Ko mēs vēl nezinām.
Godīgi: trīs lietas, ko mēs vēl nesaprotam pilnībā.
Vai LLM citējumu daļa turpinās augt šādā tempā? Mēs pieņemam — jā, bet bāzes līnija mūsu paraugā varētu būt savdabīga (e-com, B2C, LV/EN tirgi). Vai tas attiecas uz B2B SaaS Skandināvijā? Mēs nezinām.
Vai Google SGE (AI Overviews) atkārtos to pašu mehānismu? Šobrīd dati par to ir trūcīgi. Mēs varam izsekot ChatGPT klikšķiem, bet Google AI Overview kā uz mājaslapu bieži vienkārši neaizved, jo atbilde paliek pašā Google.
Cik ilgi vēl darbojas klasiskās SEO tehnikas — backlinki, anchor teksti, pozīciju izsekošana? Mēs ticam, ka 2026.—2027. gadā tās joprojām ir lietderīgas. Bet 2030.? Mēs neuzdrīkstam apgalvot.
Secinājumi.
Ja tu šobrīd domā par savas mājaslapas SEO 2026. gadam un tālāk — sāc ar diviem jautājumiem. (1) Par ko tu esi citējams avots šajā nozarē? Ja atbildes nav — sāc tur. (2) Kāpēc par tevi LLM vajadzētu zināt? Ja atbilde ir "jo es pirku reklāmas" — tas nav iemesls. Tas ir signāls.
Mēs turpinām eksperimentēt. Nākamais raksts par šo tēmu — par Gemini un Copilot citējumu patterniem — iznāks jūlijā.